工厂不等于无人工厂，产品配置，制造流程越复杂越多变，越需要人的参与;在数字化工厂当中，工人更多地是处理异常情况，调整设备。但数据采集一直是困扰着所有制造工厂的传统痛点，自动化设备品牌类型繁多，厂家和数据接口各异，国外厂家本地支持有限，不同采购年代。即便产量停机数据自动采集了，也不等于整个制造过程数据都获得了，只要还有其他人工参与环节，这些数据就不完整。
工业生产设备数据采集方式台州中国西门子代理商
工业生产设备数据采集有三种方式：分别是数据系统直接联网通信，通过工业网关进行采集和通过远程IO进行采集。
1.直接联网通信
直接联网是指借助数控系统自身的通信协议、通信网口，不添加任何硬件，直接与车间的局域网进行连接，与数据采集服务器进行通信，服务器上的软件进行数据的展示、统计、分析，一般可实现对机床开机、关机、运行、暂停、报警状态的采集，及报警信息的记录。
高端数控系统都自带有用于进行数据通信的以太网口，通过不同的数据传输协议，即可实现对数控机床运行状态的实时监测。发那科0ii8i系列的数控系统在操作面板背面都配置有网口，通过发那科的FOCAS协议，就可以进行直接联网通信;西门子840D系统，PCU50版本以上的也可以通过OPC协议进行设备的直接联网通信。
如何进行工业生产设备数据采集?
提供个性化定制刀具，满足智能化无人值守和长时间大寿命切削的产线要求；刀具供应商应当充分利用海量数据，全面调度，协同销售，迅捷服务，满足刀具用户个性化产品加工的快变需求；刀具用户应当构建云平台，建设离散型智造系统，致力挖掘现场刀具寿命数据和产品质量特性，实时共享MES环境下刀具效能，及时发布个性化刀具信息，快速调整产线状态，适应市场订单需求；智造系统供方务必紧扣智能制造脉搏，透析产线建造的工业信息化要求，运用先进仪器、高端装备和实时MES，研制具有集成性、实时性、可视化、精益化和自适应、自学习等特点的智造工厂，满足制造业管理技术、软件技术和信息化技术的不断发展需求。
（1）刀具生产商的个性化供应策略 规模大小不一的刀具生产商，其产品适应特点有着较大差异，面向的客户也会丰富多彩，个性化的供应策略随之截然不同。
在减材制造领域内，山特维克可乐满公司基于刀具大数据平台，围绕刀具简便快捷多样一体化的发展要求，向用户直销式推出在线刀具组装器（见图6），用以帮助施工员优选适合刀具，快装完整刀具，明晰刀具价格，查看三维造形，生成图形文件，兼容CAM软件，提高仿真精度。
2.工业网关采集
对于没有以太网通信接口，或不支持以太网通信的数控系统，可以借助工业以太网关的方式连接数控机床的PLC控制器，实现对设备数据的采集，实时获取设备的开机、关机、运行、暂停、报警状态。
工业通信网关可以在各种网络协议间做报文转换，即将车间内各种不同种类的PLC的通信协议转换成一种标准协议，通过该协议实现数据采集服务器对现场PLC设备信息的实时获取。
3.远程IO采集
对于不能直接进行以太网口通信，又没有PLC控制单元的设备，可以通过部署远程IO进行设备运行数据的采集，通过远程IO的方式可以实时采集到设备的开机、关机、运行、报警、暂停状态。
远程IO模块，是工业级远程采集与控制模块，可提供了
基于日新月异的科技进步和不断增长的用户需求，工业化的智能制造已不再是半自动化的流水线生产，而是离散式智能化生产系统；不再是孤立HMI和单一PLC的交互控制，而是立足MES环境的网络化控制；已不再是动作节拍的纯自动化控制，而是云计算平台下海量数据后续处理。这一新形势对切削刀具的应用和发展提出了更高的要求。
1.智能制造发展新形势
现今乃至未来一段时间内，制造业的项目会围绕“淘汰落后产能和陈旧工艺，引入离散型智能制造，推广工业信息化”目标，建设基于MES对接的工业现场海量数据提取系统（见图1），深度挖掘生产现场具有海量、多样、高速和易变特点的工业数据，构建云计算的大数据中心，使公司全价值链上的数据由资源变为资产、由资产转为价值，使数据流通下的产品智造不断衍生新品、产生高效率和释放大智能。
）工业现场可视化管理进一步深入 工业可视化管理会将机床状态、产品尺寸、物料供应及夹持、立体仓库料位、程序上传及调用、工装夹具流转等多变信息，以数字化电信号形式迅捷地实时传递至管理后台，设备运转、产品控制、生产动态和器具调转均会图形化直观呈现于用户面前。可视化手段主要有打标机、读码器、非接触式断刀检测、机内在线监测、工业照相机、电磁流量计和刀杆振动监测等，可视化效果有机床效率柱状图（见图2）、生产现场运行图和产品Cpk制程图等。
向用户提供刀片崩裂、梳状微崩、难断屑和表面精加工等问题的创新解决方案，用以优化刀具生产率。台州中国西门子代理商
有的刀具厂商会借助各省份及全国性职业技能大赛，免费提供车刀、钻头和丝锥等个性化刀具，并以赛前实训平台打包销售形式，推广刀具个性化服务，拓展院校应用市场。
（2）刀具供应商的协同性销售手段 随着人工智能、大数据等新技术的广泛应用，互联网与产业融合的发展程度日益加深。刀具供应商应充分利用互联网平台，借助共享数据，采取协同性销售手段，与客户建立自然和有价值的微营销关系，从先前的艺术性人际关系处理向互联网属性的科学性知识交互转变，从而适应新形势的刀具市场营销变化。这一点可以充分借鉴高端机床的销售经验：A有客户，B有资源，C有情报，D买装备，也就是（A＋B＋C）→D。
（3）刀具用户的海量数据采集共享 在今后基于MES环境的网络化车间管控系统中，用户产线均会具备5个过程：数据采集→统计分析→系统协调→自适应自学习→人工智能。于是，刀具用户便会借助数据采集分析软件，获取刀具切削力曲线，经由宏程序读取当前刀具地址来判断换刀状态以及新刀具自动退刀补加工，通过产品在线测量结果自动进行刀具补偿，*终刀具数据、产品数据、机床数据、生产数据和管理数据实现网络化共享。数据采集分析软件及刀具补偿源代码如图7所示。台州中国西门子代理商
未来智造系统的生产设备将会全部联网，采用CPC生产管理软件和工艺管理系统CAPP，配置产品型数据库管理PDM，运用质量管理数据平台DDES，大量使用智能化的柔性制造FMS等装备。基于MES环境的制造业会被挖掘出全面有用的信息，并被快捷、高效处理，进而释放出数据的价值，获知彼此间的关联关系，实现数据、技术、业务流程和组织结构四要素的互动创新和持续优化。为此，智造系统供方应立足于全方位服务，向用户提供涵盖面广、兼容性强、数据量大、共享度宽和智能化深的产线建设方案，做到创新发展、智能发展和绿色发展，不断满足用户日益增长的个性化定制需求。
3.结语
多地区会以“实施万项技改、推进万企转型、完成数千亿元”为目标，密集释放一系列技改政策红利。刀具生产商、刀具供应商和智造系统供方务必抓住各大用户产业转型的技术改造契机，提供产品全生命周期式智能化建设服务，满足工业现场海量数据采集处理要求，实现云平台的生产、财务、质量和机床等信息的共享。